닫기
과정 구분
과정 카테고리
태그
검색어

e-러닝(VOD)

[e-러닝]SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 Ⅱ: 일반화선형모형 과정이미지

[e-러닝]SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 Ⅱ: 일반화선형모형

별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 0.0점

과정정보

기간
30일
강의구성
8차시

수강료

60,000

옵션선택

판매금액

배송금액

할인금액

총 결제금액

교육 신청 전 주의 사항

  • 1

    유의사항

    해당 VOD강의는 오프라인 교육을 녹화/편집한 강의 입니다.
    미리보기를 통해 강의 품질을 확인 후 신청 바랍니다.

  • 2

    수강 기간

    교육 신청(결제완료) 일로 부터 30일 동안 수강이 가능합니다.
    30일 이후에는 동영상을 재생 할 수 없습니다.

  • 3

    수료증 발급

    수강 기간 내에 모든 영상의 진도율을 100% 이수 후 설문지 작성을 완료하시면
    ‘나의 강의실 -> 증명서발급’ 에서 출력 가능합니다.
    (수강 기간내에 100% 진도를 달성하지 못했을 경우 수료증 발급이 불가합니다.)

  • 4

    동영상 플레이를 위한 기기등록 제한

    동영상 재생은 계정당 2대까지 자동 등록됩니다. (PC , Mobile)
    계정 공유를 막기 위함으로 본인의 PC에서 교육 신청을 해주시기 바랍니다.
    (사용자 부주의로 인한 기기변경은 불가함을 미리 알립니다. / 공용이 사용하는 PC에서 교육 신청을 삼가 해 주시기 바랍니다.) ※ 최초 동영상 재생 시 자동으로 기기가 등록 됩니다.

 

SPSS Statistics 의학보건학
통계분석 심화과정 2차

일반화선형모형

 

의학/보건학 데이터 분석에 대한
수요 증가

병원 환자의 진단정보, 의료차트, 간호기록, 유전체 및 개인 습관 등 다양한 의료 데이터를 가지고 있습니다.
또한 최근 스마트폰의 다양한 헬스케어 앱을 통해 개인의 건강에 대한 자가 진단 및 모니터링을 쉽게 할 수 있게 되었습니다.
이로 인해 개인의 의료 데이터들이 엄청나게 쌓이게 되었고, 의료/보건/간호학 데이터를 활용한 전문적인 교육에 대한 수요가 크게 증대되고 있습니다.

 

의과학 분야 전문가들을 위한
맞춤 교육과정 개설

빅데이터 러닝센터는 의학/보건학 계열에 종사하시는 분들을 위하여 5가지 주제로
고급통계분석 커리큘럼을 제안합니다.
의학/보건학 데이터를 이용하여 이론 강의와 실습을 진행하기 때문에 의과학 연구자
분들이 실무 및 연구에 바로 활용할 수 있습니다.

차수 교육명 강사
1차 일반선형모형(general linear model) 안형진 교수
2차 일반화선형모형(generalized linear model)
3차 반복측정자료분석(analysis of repeated measures)
4차 생존분석(survival analysis)
5차 결측자료 분석(missing data analysis)
6차 통계적 인과성 추론 : 성향점수 분석 방법론(PS Methods)

 

 

 

강의 목표

목표

의학보건학 통계분석 심화과정의 두 번째 과정으로
종속변수가 연속형 및 이산형(이분형, 계수형 등)인 경우 독립변수들과의 관련성을 평가하는 일반화 선형모형에 관하여 강의와 실습을 진행합니다.

 

 

 

수강 대상

  • 추천아이콘1 의과학(의학/보건학/간호학)에 종사하시거나 연구 하시는 분
  • 추천아이콘2 기초통계지식을 갖추고 있으며, 고급 통계에 대한 이해를 습득하고자 하는 분

 

 

 

강사 소개

안형진교수

안형진 교수

소속
고려대학교 의과대학 의학통계학교실 교수
경력
現 University of Iowa Department of Biostatistics 객원 조교수
現 고려대학교 의과대학 의학통계실 조교수 (2007.03~2009.02)

 

 

 

학습목표

* 강의목차 : 8차 (총 289분)
* 결제방법 : 수강신청하기 - 신용카드/실시간/무통장입금 택일 - 결제 - 나의 강의실에서 확인 가능
(계산서 발급을 원하실 경우 무통장입금 후 주문 요청사항란에 기재하여 주세요!)

강의목차(총 8강)

1. 01. 분할표 분석 (50분) 50분

2. 02. 상대위험 (26분) 26분

3. 03. 오즈비 (29분) 29분

4. 04. 맥니마 검정 및 카파 상관계수 (9분) 9분

5. 05. 일반화 선형모형 (27분) 28분

6. 06. 로지스틱 회귀분석_이론 (17분) 17분

7. 07. 로지스틱 회귀분석_실습 (94분) 94분

8. 08. 포아송 회귀분석 (37분) 37분