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e-러닝(VOD)

[e-러닝]SPSS 중급통계분석 과정이미지

[e-러닝]SPSS 중급통계분석

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과정정보

기간
30일
강의구성
28차시

수강료

80,000

옵션선택

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총 결제금액

교육 신청 전 주의 사항

  • 1

    유의사항

    해당 VOD강의는 오프라인 교육을 녹화/편집한 강의 입니다.
    미리보기를 통해 강의 품질을 확인 후 신청 바랍니다.

  • 2

    수강 기간

    교육 신청(결제완료) 일로 부터 30일 동안 수강이 가능합니다.
    30일 이후에는 동영상을 재생 할 수 없습니다.

  • 3

    수료증 발급

    수강 기간 내에 모든 영상의 진도율을 100% 이수 후 설문지 작성을 완료하시면
    ‘나의 강의실 -> 증명서발급’ 에서 출력 가능합니다.
    (수강 기간내에 100% 진도를 달성하지 못했을 경우 수료증 발급이 불가합니다.)

  • 4

    동영상 플레이를 위한 기기등록 제한

    동영상 재생은 계정당 2대까지 자동 등록됩니다. (PC , Mobile)
    계정 공유를 막기 위함으로 본인의 PC에서 교육 신청을 해주시기 바랍니다.
    (사용자 부주의로 인한 기기변경은 불가함을 미리 알립니다. / 공용이 사용하는 PC에서 교육 신청을 삼가 해 주시기 바랍니다.) ※ 최초 동영상 재생 시 자동으로 기기가 등록 됩니다.

 

 

SPSS 중급통계분석
(회귀분석과 분산분석)

 

 

Q. 중급통계분석의 핵심?
회귀분석과 분산분석!

회귀분석은 변수들 간의 함수 관계를 분석하기 위하여 수학적 모형을 가정하고, 관측된 자료로부터 이 모형을 추정하는 통계분석 방법입니다.
분산분석은 실험 데이터 분석에 가장 널리 사용되는 통계분석 방법으로, 집단간의 차이를비교하기 위해 사용되는 통계분석 방법입니다.

중급통계분석에서 가장 중요하게 다뤄지는 회귀분석과 분산분석에 대한 내용을 실제 데이터를 통해 실습하며 분석기법을 습득하실 수 있습니다. 또한 통계 이론에 대한 지식을 기반으로 결과에 대한 해석을 통해 연구 및 실무에 활용할 수 있는 확실한 강의입니다.

 

 

 

강의 특징

회귀분석과 분산분석의 개념이해와 실습을 효과적으로 학습할 수 있습니다.
SPSS를 통한 실습과 함께 실제 연구 및 실무에 회귀분석과 분산분석을 활용할 수 있습니다.
기초통계분석과 연계, 비교한 설명으로 학습자가 쉽게 이해하고 학습할 수 있습니다.

 

 

 

수강 대상

  • 추천아이콘1 실험데이터를 주로 다루는 학교, 연구기관 및 기업 실무자
  • 추천아이콘2 기초통계분석 과정 수강 및 SPSS 사용에 대해 기초적인 지식이 있는 분
  • 추천아이콘3 집단간의 차이 비교 분석을 주로 하는 사회과학 연구자 및 실무자

 

 

 

강사 소개

정성원박사

정성원 박사

학력
숭실대 공학 박사(정보기술)
중앙대 수리통계학 석사
중앙대 응용통계학 학사
경력
現 ㈜데이타솔루션 빅데이터 러닝센터 총괄센터장, 교육강사
세종대학교 경영전문대학원 빅데이터MBA 겸임교수
숭실대학교 경영대학원 데이터전략경영학과 겸임교수
한국 빅데이터학회 산학이사
한국 지능정보시스템학회 산학이사
한국 교통안전공단 빅데이터 자문위원
한국 산업안전보건공단 빅데이터 자문위원
한국 관광공사 빅데이터 자문위원
前 ㈜데이타솔루션 마케팅 총괄상무
㈜데이타솔루션(舊 SPSS Korea) 통계모델링&데이터마이닝 컨설턴트
SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)
한국BI 데이터마이닝학회 이사
한국보건정보통계학회 대외협력이사
한국CRM협회 CRM/마케팅공학 분야 자격증 기술위원
과학기술정보통신부&한국정보화진흥원 빅데이터 시장현황조사 자문위원
산업통산자원부 스마트공장추진단 빅데이터 자문위원
SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)

 

 

 

학습목표

* 강의목차 : 28차 (총 610분)
* 결제방법 : 수강신청하기 - 신용카드/실시간/무통장입금 택일 - 결제 - 나의 강의실에서 확인 가능
(계산서 발급을 원하실 경우 무통장입금 후 주문 요청사항란에 기재하여 주세요!)

강의목차(총 28강)

1. 01. 일원배치 분산분석_이론 (105분) 105분

2. 02. 공분산분석_이론 (12분) 12분

3. 03. 공분산분석_실습 (19분) 19분

4. 04. 공분산분석_연습문제 (11분) 11분

5. 05. 실험계획법 랜덤화 블록설계_이론 (14분) 14분

6. 06. 실험계획법 랜덤화 블록설계_실습 (10분) 11분

7. 07. 실험계획법 랜덤화 블록설계_연습문제 (9분) 9분

8. 08. 실험계획법 요인실험_이론 (8분) 8분

9. 09. 실험계획법_요인실험_실습 (15분) 15분

10. 10. 실험계획법_요인실험_연습문제 (17분) 18분

11. 11. 불균형분산분석_이론 (12분) 12분

12. 12. 불균형분산분석_이론 및 실습 (22분) 23분

13. 13. 반복측정_이론 (51분) 51분

14. 14. 단순선형회귀분석_이론 (50분) 50분

15. 15. 단순선형회귀분석_실습 (29분) 29분

16. 16. 단순선형회귀분석_연습문제 (20분) 20분

17. 17. 다중선형회귀분석_이론 (14분) 14분

18. 18. 다중선형회귀분석_실습 (21분) 22분

19. 19. 다중선형회귀분석_연습문제 (12분) 12분

20. 20. 더미회귀분석_이론 (9분) 9분

21. 21. 더미회귀분석_실습 (14분) 14분

22. 22. 이분형로지스틱 회귀분석_이론 (38분) 38분

23. 23. 이분형로지스틱 회귀분석-실습 (30분) 31분

24. 24. 이분형로지스틱 회귀분석-실습_2 (6분) 6분

25. 25. 다항로지스틱 회귀분석_이론 (3분) 3분

26. 26. 다항로지스틱 회귀분석_실습 (15분) 15분

27. 27. 요인분석_이론 (18분) 18분

28. 28. 요인분석_실습 (26분) 26분

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