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[e-러닝]SPSS Modeler와 데이터과학
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SPSS Modeler와
데이터과학
Bigdata 및 데이터 과학시대에 꼭 필요한
예측분석 방법론 교육!
국내 유일의 SPSS Modeler 교육 기관, 이론과 실습을 동시에!
SPSS Modeler?
데이터 로딩/변환/정제, 모델링, 그래프 결과의 출력이 모두 하나의 소프트웨어 내에서 가능하며,
GUI 방식으로 모두가 대화상자와 아이콘, 메뉴를 통해 사용이 가능한 소프트웨어입니다.
-
Visual한 작업방식을 통해 접근 및 활용이 용이
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작업 유연성을 보장하는 인터페이스
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최단 시간 내에 가장 다양한 모델 생성
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개방형 구조 (Open Architecture)
강의 목표
CRISP-DM 방법론에 따라 빅데이터 분석을 위한 데이터 마이닝과 예측분석에 대하여 배우고, 데이터 접근 및 레코드/필드의 데이터 변환 작업과 도식화 기능, Mining 알고리즘에 의한 모델링 및 결과 출력까지 다양한 방법론을 데이터 마이닝 및 예측 모델링 tool인 SPSS Modeler를 통하여 실습합니다.
또한 보험, 유통 등 다양한 실무 분야에서의 실제 데이터를 활용한 데이터 핸들링 및 모델링을 실습할 수 있으며, 최신 분석 모델링 기법을 추가하여 다양한 분류 및 예측 분석 모델링 기법에 대하여 학습합니다.
강의 특징
실제 예제 데이터를 활용한 데이터 핸들링 및 모델링을 실습하실 수 있습니다.
기존 교육과정에는 없던 최신 분석 모델링 기법을 추가하여, 다양한 분류 및 예측 분석 모델링 기법에 대하여 학습하고 이를 SPSS Modeler를 통하여 실습하게 됩니다.
수강 대상
대용량 데이터를 분석하여 업무에 활용하고자 하는 분
고객 데이터 등을 분석하여 기획 및 전략 수립, 실천이 필요하신 분 데이터 마이닝과 예측분석
데이터 마이닝과 예측분석의 전문가가 되고 싶은 분
강사 소개
정성원 박사
- 학력
- 숭실대 공학 박사(정보기술)
- 중앙대 수리통계학 석사
- 중앙대 응용통계학 학사
- 경력
- 現 ㈜데이타솔루션 빅데이터 러닝센터 총괄센터장, 교육강사
- 세종대학교 경영전문대학원 빅데이터MBA 겸임교수
- 숭실대학교 경영대학원 데이터전략경영학과 겸임교수
- 한국 빅데이터학회 산학이사
- 한국 지능정보시스템학회 산학이사
- 한국 교통안전공단 빅데이터 자문위원
- 한국 산업안전보건공단 빅데이터 자문위원
- 한국 관광공사 빅데이터 자문위원
- 前 ㈜데이타솔루션 마케팅 총괄상무
- ㈜데이타솔루션(舊 SPSS Korea) 통계모델링&데이터마이닝 컨설턴트
- SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)
- 한국BI 데이터마이닝학회 이사
- 한국보건정보통계학회 대외협력이사
- 한국CRM협회 CRM/마케팅공학 분야 자격증 기술위원
- 과학기술정보통신부&한국정보화진흥원 빅데이터 시장현황조사 자문위원
- 산업통산자원부 스마트공장추진단 빅데이터 자문위원
- SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)
교육안내
* 강의목차 : 26차시 (754분)* 결제방법 : 수강신청하기 - 신용카드/실시간/무통장입금 택일 - 결제 - 나의 강의실에서 확인 가능
(계산서 발급을 원하실 경우 무통장입금 후 주문 요청사항란에 기재하여 주세요!)
강의목차(총 27강)
-
1. 01. 데이터과학의 이해 (37분) 37분
2. 02. SPSS Modeler 소개 (27분) 27분
3. 03. CRISP-DM 소개 (13분) 13분
4. 04. 데이터탐색 및 시각화1 (38분) 38분
5. 05. 데이터탐색 및 시각화2 (16분) 16분
6. 06. 데이터탐색 및 시각화3 (20분) 20분
7. 07. 데이터핸들링 익히기1 (22분) 22분
8. 08. 데이터핸들링 익히기2 (10분) 10분
9. 09. 데이터핸들링 익히기3 (25분) 25분
10. 10. 데이터핸들링 실전1 (36분) 36분
11. 11. 데이터핸들링 실전2 (61분) 61분
12. 12. 모델링기법 및 머신러닝 알고리즘의 개요 (23분) 23분
13. 13. 선형회귀모델링을 이용한 추정예측1 (25분) 25분
14. 14. 선형회귀모델링을 이용한 추정예측2 (19분) 19분
15. 15. 로지스틱 회귀모델링을 이용한 분류예측1 (39분) 39분
16. 16. 로지스틱 회귀모델링을 이용한 분류예측2 (34분) 34분
17. 17. 의사결정나무모델링을 이용한 추정분류예측1 (39분) 39분
18. 18. 의사결정나무모델링을 이용한 추정분류예측2 (23분) 23분
19. 19. 의사결정나무모델링을 이용한 추정분류예측3 (18분) 18분
20. 20. 신경망모델링을 이용한 추정분류예측1 (32분) 32분
21. 21. 신경망모델링을 이용한 추정분류예측2 (21분) 21분
22. 22. 신경망모델링을 이용한 추정분류예측3 (17분) 17분
23. 23. 연관성모델링 이론과 실습 (48분) 48분
24. 24. 군집화모델링 이론과 실습 (47분) 47분
25. 25. 이상치탐지모델링 이론과 실습 (20분) 20분
26. 26. 최근접이웃모델링 이론과실습 (17분) 17분
27. 27. 앙상블모델링 이론과 실습 (27분) 27분