로그인을 해주세요
65차 오픈하우스 점수화, 구간화, 최적 척도화 (Scoring, Binning, and Optimal Scaling)
0.0점
장바구니
수강신청
| Chapter1. Ranking and Binning |
1. 순위변수 생성 (Rank Cases) - Ranking : Rank, Fractional rank, Ntines - Scoring : Savage score, Normal Scores 2. 구간화 (Binning) - 시각적 구간화(Visual Binning) - 최적 구간화(Optimal Binning) |
|---|---|
| Chapter2. Scaling |
1. 대응일치분석(Correspondence Analysis) 2. 다중대응일치 분석(Multiple Correspondence Analysis, MCA) 3. 범주형 주성분 분석(Categorical Principal Components Analysis, CatPCA) 4. 비선형 정준 상관 분석(Nonlinear Canonical Correlation Analysis, OVERALS) |
강의목차(총 2강)
-
1. Ranking and Binning 30분
2. Scaling 32분