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(Live)SPSS를 활용한 자동 데이터 전처리, 분석방법의 선택과 원고 작성 사례 - 중급 과정이미지

(Live)SPSS를 활용한 자동 데이터 전처리, 분석방법의 선택과 원고 작성 사례 - 중급

#SPSS #데이터전처리 #원고작성
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과정정보

신청기간
2024.01.18 - 2024.06.25
교육기간
2024.06.26 - 2024.06.26
교육시간
6시간

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온라인 Live 교육 안내

온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

  • 01

    온라인 Live 교육 과정은 교육 3일 전까지 결제(입금)을 해 주신 분들께 실물 교재를 택배로 발송 드립니다. 이후에 신청해 주신 분들은 교재 수령이 늦어질 수 있습니다.
    교육 신청 시 ‘옵션선택’에서 교재를 선택한 후 수령하실 주소를 기재하여 주시기 바랍니다. ※ 옵션 미선택 시 교재 발송이 누락 될 수 있사오니, 필히 선택 바랍니다.

  • 02

    교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)

  • 03

    접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.

  • 04

    오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수강생분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점 미리 숙지하시고 신청 바랍니다.

 

※교육 신청 전 아래의 내용을 확인 바랍니다!!!

교육 결제 전, 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품]교육일정을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.
옵션 선택을 하지 않을 경우, 신청하신 과정은 자동 취소됩니다.

차수 교육일정
1차 2024년 3월 21일 (목) 10:00~17:00
2차 2024년 6월 24일 (월) 10:00~17:00
3차 2024년 12월 19일 (목)

※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.

SPSS를 활용한 자동 처리 분석방법의
선택과 원고 작성 사례 - 중급

 

논문 작성에 필요한 데이터 처리와 통계분석에 어려움을 느끼고 있으신가요?
논문 작성에 어떤 분석 방법론을 사용해야 할지, 그 결과를 어떻게 원고로 작성해야 할지 고민하고 계신가요?

위와 같이 고민을 하는 분들을 위해 준비했습니다.
의학,공학, 사회과학 등 다양한 전공자분들이 본 강의를 통해 연구 데이터를 쉽고 정확하게 분석하는 능력을 향상시킬 수 있습니다.
'SPSS를 활용한' 데이터 전처리, 분석방법의 선택과 원고작성 강의는 ‘SPSS’를 활용하여 실습이 진행됩니다.

 

 

 

강의 특징

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icon
사회과학 통계분석에 널리 활용되는 SPSS를 이용
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실전 데이터 전처리, 통계분석방법의 선택과 분석
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분석 결과를 원고로 작성하는지에 대한 방법을 코칭

 

 

 

커리큘럼

일차 시간 커리큘럼
Day 1 10:00 ~ 12:00 SPSS를 활용한 '자동' 데이터 전처리법, 통계 분석의 선택 방법
실전 t-test (단일표본, 독립표본, 대응표본) 분석과 실습
정규성 가정 미충족시의 해결(비모수 방법 등)
원고 작성 사례
13:00 ~ 14:30 실전 ANOVA(일원배치, 이원배치, 반복) 분석과 실습
정규성, 등분산성 가정 미충족시의 해결(비모수 방법 등)
원고 작성 사례
14:30 ~ 16:30 실전 회귀분석(단순, 다중, 자동) 분석과 실습
16:30 ~ 17:00 종합Q&A

 

 

 

수강 대상

  • 추천아이콘1 논문 작성을 희망하는 교수, 대학원생, 연구원 등

 

 

 

강사 소개

노승국 교수

노승국 박사

학력
KAIST 문화기술대학원 박사 (공학박사)
경력
現 국립대학교 교수
前 UST (과학기술연합대학원대학교) 과학기술경영정책학과 전임교수
SCIE/SSCI 19편(주저자 18편, 공저자 1편) 및 KCI 25편 게재
SCI, SSCI 주요 논문 Reviewer 및 JCR 10% 이내인 Nuclear Engineering and Technology 2020년 최다 피인용 논문상 수상
최근 4년간 SCI(공학분야), SSCI(사회과학분야) 주요 저널에 제 1저자로 논문 13편 게재
SCI, SSCI JCR Ranking 연구분야별 1위 등 상위 5% 이내 논문 3편, 10% 이내 2편 게재
POSCO 철강논문상, SK-Telecom 논문상, 삼성논문상, 원자력학회 우수논문상, WiN Global conference 최우수논문상, 한국원자력연구원 연구업적 최우수상 등 다수 논문상 수상
NST(국가과학기술연구회) 선정 우수 신진연구자 (장관급 표창)
데이터솔루션 빅데이터 러닝센터 강의 파트너

 

 

강의목차(총 1강)

1. 온라인 Live로 진행되는 과정입니다. -