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코딩없이 배우는 Python 데이터과학
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과정정보
- 신청기간
- 2024.01.19 - 2024.08.07
- 교육기간
- 2024.08.07 - 2024.08.08
- 교육시간
- 12시간
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| 차수 | 교육일정 |
|---|---|
| 1차 | 2024년 3월 7~8일 (목~금) 10:00~17:00 |
| 2차 | 2024년 8월 7~8일 (수~목) 10:00~17:00 |
| 3차 | 2024년 11월 28~29일 (목~금) 10:00~17:00 |
※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
코딩없이 배우는
Python 데이터과학 I
Orange S/W?
오픈소스 데이터 시각화, 머신러닝 및 데이터 마이닝 Tool Kits 슬로베이나 류블랴나 대학교에서 개발한 소프트웨어로 오픈소스 Python의 패키지인 Anaconda 위에 비주얼프로그래밍 프론트엔드를 추가하였습니다.
Orange S/W 소개
1. 대화식 데이터 시각화
훌륭한 시각화- 탐색적 데이터 분석
- 지능적인 시각화
2. 초보자와 전문가를 위한 훌륭한 데이터 마이닝 도구
- 컴포넌트 기반 데이터 마이닝
- 대화식 데이터 탐색
- 영리한 work-flow 디자인 인터페이스
3. 데이터과학의 실습을 위한 완벽한 도구
4. Add-ons 기능 확장
강의 목표
데이터과학의 이해부터 Orange S/W의 소개 데이터 탐색 및 시각화 및 머신러닝을 이해하기 위한 모델링 기법부터 선형/로지스틱 회귀, 의사결정나무, 최근접이웃 모델링, 서포트벡터머신 모델링, 앙상블 모델링, 군집화 모델링 까지 여러 알고리즘을 실습을 통해 개념부터 익히게 됩니다.
커리큘럼
| 일차 | 시간 | 커리큘럼 |
|---|---|---|
| Day 1 | 10:00 ~ 11:00 | 데이터과학의 이해 |
| 11:00 ~ 12:00 | Orange SW의 소개 및 설치안내 | |
| 13:00 ~ 14:00 | 데이터 탐색 및 시각화 | |
| 14:00 ~ 15:00 | 모델링 기법 및 머신러닝 알고리즘의 이해 | |
| 15:00 ~ 17:00 | 선형 회귀모델링 이론 및 실습 | |
| Day 2 | 10:00 ~ 12:00 | 로지스틱 회귀모델링 이론 및 실습 |
| 13:00 ~ 14:00 | 의사결정나무 모델링 이론 및 실습 | |
| 14:00 ~ 15:00 | 귀납적 추론 알고리즘 이론 및 실습 | |
| 15:00 ~ 16:00 | 신경망 모델링 이론 및 실습 | |
| 16:00 ~ 17:00 | Ensemble 모델링 이론 및 실습 |
수강 대상
데이터 분석을 시작하려는 분
R/Python과 같은 코딩 기반의 분석이 어려운 비즈니스 분석가
머신러닝의 전문가가 되고 싶은 분
강사 소개
정성원 박사
- 학력
- 중앙대 수리통계학 석사
- 중앙대 응용통계학 학사
- 숭실대 공학 박사(정보기술)
- 경력
- 現 ㈜데이타솔루션 빅데이터 러닝센터 총괄센터장, 교육강사
- 세종대학교 경영전문대학원 빅데이터MBA 겸임교수
- 숭실대학교 경영대학원 데이터전략경영학과 겸임교수
- 한국 빅데이터학회 산학이사
- 한국 지능정보시스템학회 산학이사
- 한국 교통안전공단 빅데이터 자문위원
- 한국 산업안전보건공단 빅데이터 자문위원
- 한국 관광공사 빅데이터 자문위원
- 前 ㈜데이타솔루션 마케팅 총괄상무
- ㈜데이타솔루션(舊 SPSS Korea) 통계모델링&데이터마이닝 컨설턴트
- SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)
- 한국BI 데이터마이닝학회 이사
- 한국보건정보통계학회 대외협력이사
- 한국CRM협회 CRM/마케팅공학 분야 자격증 기술위원
- 과학기술정보통신부&한국정보화진흥원 빅데이터 시장현황조사 자문위원
- 산업통산자원부 스마트공장추진단 빅데이터 자문위원
- SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)
교육장소
서울 강남구 언주로 620 10층 (논현동, 현대인텔렉스)지도보기강의목차(총 1강)
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1. 오프라인(대면)으로 진행되는 과정입니다. 2024.03.07 00:00 - 2024.03.08 23:55
교재&상품 정보
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8/7~8(수~목) 코딩없이 배우는 Python 데이터과학
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11/28~29(목~금) 코딩없이 배우는 Python 데이터과학