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SPSS 중급통계분석 1: 분산분석과 선형모형
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과정정보
- 신청기간
- 2024.02.29 - 2024.08.19
- 교육기간
- 2024.08.19 - 2024.08.20
- 교육시간
- 12시간
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| 차수 | 교육일정 |
|---|---|
| 1차 | 2024년 2월 28~29일 (수~목) 10:00~17:00 |
| 2차 | 2024년 8월 19~20일 (월~화) 10:00~17:00 |
※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
SPSS Statistics
분산분석과 선형모형
※ 실습이 포함된 교육이며, 실습 PC는 빅데이터러닝센터 교육장에 준비되어 있습니다.
Why, 분산분석과 선형모형 ?
실험데이터 분석에 가장 널리 사용되는 통계분석방법이며,
집단간의 차이를 비교하고자 하는 사회과학분야에 까지 폭넓게 사용되는 통계분석방법입니다.
두 개 이상 다수의 집단을 비교할 때 집단 내의 분산, 총 평균과 각 집단의 평균의 차이에 의해 생긴 집단 간 분산의 비교는 F분포를 이용하여 통계적 유의성을 검정하는 방법으로 분산분석을 배워야 하는 이유입니다.
분산분석은 하나 이상의 범주형 설명변수와 연속형 반응변수간의 분석방법인데,
연속형 설명변수를 분석의 대상으로 사용할 수 있도록 선형모형까지 학습합니다. 즉, 선형모형은 분산분석의 확장판입니다.
강의 특징
커리큘럼
| 일차 | 커리큘럼 |
|---|---|
| Day 1 | 1. 일원배치 분산분석 2. 공분산분석 (ANCOVA) 3. 실험계획법- 랜덤화 블록설계 4. 실험계획법- 라틴 방격 설계 5. 실험계획법- 요인실험 |
| Day 2 | 6. 불균형데이터에 대한 분산분석 7. 실험계획법 - 지분설계와 분할구설계 8. 반복측정 일반선형모형 9. 선형혼합모형 (LMM) 10. 일반화 선형혼합모형 (GLMM) |
수강 대상
실험데이터를 주로 다루는 학교,연구기관 및 기업 실무자분
집단간의 차이비교 분석을 주로 하는 사회과학연구자 및 실무자분
강사 소개
정성원 박사
- 학력
- 중앙대 수리통계학 석사
- 중앙대 응용통계학 학사
- 숭실대 공학 박사(정보기술)
- 경력
- 現 ㈜데이타솔루션 빅데이터 러닝센터 총괄센터장, 교육강사
- 세종대학교 경영전문대학원 빅데이터MBA 겸임교수
- 숭실대학교 경영대학원 데이터전략경영학과 겸임교수
- 한국 빅데이터학회 산학이사
- 한국 지능정보시스템학회 산학이사
- 한국 교통안전공단 빅데이터 자문위원
- 한국 산업안전보건공단 빅데이터 자문위원
- 한국 관광공사 빅데이터 자문위원
- 前 ㈜데이타솔루션 마케팅 총괄상무
- ㈜데이타솔루션(舊 SPSS Korea) 통계모델링&데이터마이닝 컨설턴트
- SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)
- 한국BI 데이터마이닝학회 이사
- 한국보건정보통계학회 대외협력이사
- 한국CRM협회 CRM/마케팅공학 분야 자격증 기술위원
- 과학기술정보통신부&한국정보화진흥원 빅데이터 시장현황조사 자문위원
- 산업통산자원부 스마트공장추진단 빅데이터 자문위원
- SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)
교육장소
서울 강남구 언주로 620 10층 (논현동, 현대인텔렉스)지도보기강의목차(총 1강)
-
1. 오프라인(대면)으로 진행되는 과정입니다. 2024.02.15 00:00 - 2024.02.16 23:55
