닫기
과정 구분
과정 카테고리
태그
검색어

정규교육

(Live)Python을 활용한 데이터 리터러시 과정이미지

(Live)Python을 활용한 데이터 리터러시

#Python #데이터분석 #데이터리터러시
별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 0.0점

과정정보

신청기간
2024.01.18 - 2024.05.09
교육기간
2024.05.09 - 2024.05.10
교육시간
12시간

수강료

옵션선택

판매금액

배송금액

할인금액

총 결제금액

online-logo

빅데이터 러닝센터
정규 교육 수강 관련 안내

교육 결제 후 강의실 입장을 통해 강의 수강, 실습 데이터 다운,
설문 참여, 수료증 발급 방법을 확인하실 수 있습니다.

강의실 입장 방법

  • 빅데이터 러닝센터 사이트
  • 로그인
  • 마이페이지
  • 수강 현황
  • 수강중인 과정
  • 강의실 입장

온라인 Live 교육 안내

온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

  • 01

    온라인 Live 교육 과정은 교육 3일 전까지 결제(입금)을 해 주신 분들께 실물 교재를 택배로 발송 드립니다. 이후에 신청해 주신 분들은 교재 수령이 늦어질 수 있습니다.
    교육 신청 시 ‘옵션선택’에서 교재를 선택한 후 수령하실 주소를 기재하여 주시기 바랍니다. ※ 옵션 미선택 시 교재 발송이 누락 될 수 있사오니, 필히 선택 바랍니다.

  • 02

    교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)

  • 03

    접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.

  • 04

    오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수강생분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점 미리 숙지하시고 신청 바랍니다.

 

※교육 신청 전 아래의 내용을 확인 바랍니다!!!

교육 결제 전, 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품]교육일정을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.
옵션 선택을 하지 않을 경우, 신청하신 과정은 자동 취소됩니다.

차수 교육일정
1차 2024년 2월 19~20일 (월~화) 10:00~17:00
2차 2024년 7월 25~26일 (목~금) 10:00~17:00
3차 2024년 12월 16~17일 (월~화) 10:00~17:00

※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.

 

 

Python을 활용한 데이터 리터러시

 

 

 

Q. Python을 활용한 데이터 리터러시 과정은?

Python의 설치, 프로그래밍 기초부터 실전 프로젝트까지 다양한 내용을 다루며 Python을 효과적으로 활용하여 데이터를 수집, 가공, 분석하고 시각화하는 방법을 실습하면서 데이터 분석 역량을 향상시킬 수 있을 것입니다. 또한, ChatGPT를 활용하여 강의 중간중간에 분석 중 발생하는 문제에 대해 어떻게 접근하면 좋을지 그리고 그 해결 과정을 경험하실 수 있습니다.

 

 

 

강의 특징

Python 기초 및 문법 Python을 사용할 수 있는 환경을 구성하고, 변수, 조건문, 반복문 등 프로그래밍 기초를 익혀 데이터 처리에 활용하는 방법을 배웁니다.
데이터 수집과 가공 공공 데이터 가져오기 및 pandas(데이터 분석 라이브러리)를 사용하여 수집된 파일(CSV, xlsx)을 읽고 정리 및 가공하는 방법에 대해 학습합니다.
데이터 분석Python의 pandas를 사용하여 데이터를 탐색하고 분석하는 방법을 실습합니다.
데이터 시각화Python의 시각화 라이브러이인 matplotlib, seaborn을 이용하여 데이터를 시각적으로 표현하는 방법을 익힙니다.
실전 프로젝트 과정에서 학습한 내용과 실제 데이터를 결합해서 프로젝트처럼 진행하여 실전 경험을 쌓습니다.

 

 

 

커리큘럼

일차 커리큘럼
Day 1 프로그래밍 기본
Python 특징
환경 설정
Python 설치 및 사용환경
Python 프로그래밍 기초
Day 2 데이터 수집 가공 분석
Case 1 - 아파트 실거래 데이터 분석
데이터 시각화
Case 2 - 교통사고 데이터 분석
프로젝트 실전
Case 3 - 한국인의 체형 데이터 분석

 

 

 

수강 대상

  • 추천아이콘1 Python을 처음 배우는 분
  • 추천아이콘2 데이터 분석에 관심은 있지만 어떻게 시작할지 난감한 분
  • 추천아이콘3 Python을 이용한 데이터 분석을 시도했지만 중간에 포기한 분

 

 

 

강사 소개

최재석 강사

최재석 박사

학력
KAIST 박사 경영공학, 최적화 전공
경력
데이타솔루션 전문위원 / 경영공학, 최적화 전공
Python 을 활용한 데이터과학 - 기초과정 교육 강사
행정안전부 빅데이터 플랫폼 구축 사업 PM
건강보험공단 빅데이터 플랫폼 구축 사업 컨설팅

 

 

 

강의목차(총 1강)

1. 온라인 Live로 진행되는 과정입니다. -