도서소개

다양한 학문과 산업 분야에서 데이터 분석의 중요성이 날로 확대되고 있는 오늘날, 분석 작업의 목표를 명확히 하고 그에 걸맞은 분석 프로그램을 선택ㆍ활용하는 일은 매우 중요하다. 실무에서 데이터 분석을 필요로 하는 이들에게 통계 전공자 수준의 목표나 배움은 필요치 않다. 이 책은 데이터 통계 분석이 필요하지만 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 모르는 이들에게 자신이 속한 분야의 데이터를 분석 목적에 맞게 다루고, 분석 결과를 문서화해 업무에 활용할 수 있도록 안내해주는 유용한 가이드북이다.

이 책은 뛰어난 접근성과 확장성을 지닌 R 프로그램을 활용한 데이터 통계 분석 방법을 체계적으로 소개한다. 특별히 파이썬(python)의 IDE(통합개발환경)로 널리 알려진 주피터 노트북(jupyter notebook)을 기반으로 각 분석마다 마크다운(markdown)을 사용한 표와 그래프를 활용하여 문서화하는 데 방점을 두고 있다. 아울러 심화 과정에서는 RStudio를 통해서도 문서화 작업을 해볼 수 있도록 관련 내용을 소개하고 있다. 

저자소개

중앙대학교 일반대학원에서 통계학 석사 학위를 받았다. 대전대학교 경영학과 겸임교수를 지냈으며 현재 한남대학교 비즈니스통계학과 겸임교수로 재직 중이다. 통계 및 마케팅 전문 기업 (주)에스에이컨설팅 공동 대표로서 데이터 분석 교육에 힘쓰고 있으며, ㈜데이타솔루션 강의 파트너, 한국사회복지사협회 전문 보수교육(통계) 강사로도 활동 중이다.

함께 지은 책으로 《속전속결 SPSS 통계분석》이 있고 SPSS, R, Excel 데이터 분석과 관련해 다수의 전자책을 출판하였다(교보문고, 북큐브 등). 

목차

Part 1 기초 사용법
ch.1 사용 프로그램 소개

ch.2 프로그램 설치
ch.3 jupyter notebook 실제 사용하기
ch.4 markdown 사용법
ch.5 설문 설계 기본 원칙
ch.6 올바른 통계분석의 해석과 적용
ch.7 데이터 코딩(입력)하기
ch.8 기술통계량