도서소개
빅데이터 분석은 질적 자료와 양적 자료로 구성된 복합자료를 효과적으로 분석하여 의사결정과정에 적용할 수 있도록 시각화하는 방법이다. 이 책은 통계의 기본을 강조하는 차원에서 EXCEL과 SPSS 프로그램을 이용하여 자료를 시각화하는 방법과 CMA를 이용하여 메타분석을 하는 방법에 대하여 집중적으로 다룬다.
저자소개
김계수
경희대학교 경영학과를 졸업하고 고려대학교에서 경영학 석사, 경희대학교에서 경영학 박사학위를 받았다. 연세대학교, 경희대학교, 한국외국어대학교 대학원 등에서 강의하였으며, 현재 세명대학교 경영학과 교수로 재직 중이다.
목차
제1부 빅데이터 분석
1장 빅데이터 개념과 분석의 필요성
2장 데이터와 가설검정
3장 피벗 테이블과 교차분석
4장 평균 비교
5장 요인분석
6장 군집분석
7장 의사결정나무분석
8장 판별분석
9장 대응일치분석
제2부 CMA 이용 메타분석
10장 메타분석의 기본 이해
11장 CMA 이용 메타분석
12장 메타교차분석
13장 메타회귀분석
14장 출판편향 검증
15장 메타분석 응용
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