도서소개
이 책은 수요예측에서 중요한 일변량 시계열 데이터 분석을 단순히 기계적으로 나열하고자 하지 않고 단계별로 설명하였으며 현실에 관련된 수요예측을 직접적으로 이해 및 적용하기 위해서 SPSS 17.0을 응용하였다. 1부에서는 일변량 시계열 수요예측 분석방법으로 사용되는 ARIMA 모형과 지수평활법의 기본적이고 필수적인 사항을 체계적으로 숙달시키고, 2부에서는 1부에서 소개된 수요예측방법을 사례분석을 통해 응용하여 실제 상황에서 적용하였다. 마지막으로 3부에서는 SPSS 17.0에서 제공하는 시계열 모형 생성기와 시계열 모형 적용 사용 가이드를 소개하여 수요예측을 보다 용이하게 하였다.
저자소개
정동빈
최근작 : 시계열 애널리스트를 위한 Eviews 솔루션, 시게열 자료와 단순화 분석2, 마케팅조사 통계분석..
목차
1부 이론편
1. ARIMA 모형
2. 지수평활법
2부 사례분석
1. 모 제조사의 재고량 예측
2. 저축률
3. 주택허가 건수
4. 소주 재고량
5. 열차탑승객 수
6. 담배소비량
7. 대학 등록학생 수
3부 SPSS 17.0 사용 가이드
1. ARIMA 모형 및 지수평활법 분석도구
2. 시계열 모형 생성기 사용 가이드
3. 시계열 모형 적용 사용 가이드
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