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이 책은 연구자들이 최적의 표본크기를 계산할 때 간단한 이론적 배경과 실제 적용 방법을 IBM SPSS Sample Power를 이용하여 쉽게 배울 수 있도록 만든 책이다. 수식을 최대한 배제하고 예제와 풀이 중심으로 구성된 이 책은 통계분석을 위한 최적표본추출에 어려움을 겪는 다양한 분야의 연구자들에게 좋은 길라잡이가 될 것이다.
허준
2013년 현재 ㈜데이타솔루션 영업/컨설팅 본부 상무이다. 중앙대학교 응용통계학과를 졸업하고 동 대학원에서 석사 학위를, 한양대학교 경영학과에서 박사 학위(경영정보시스템)를 받았다. 현대정보기술의 현대자동차 정보기술실에서 근무했으며, 한국능률협회컨설팅 교육 강사, 중앙대학교, 서울여자대학교, 가천대학교(구 경원대), 가톨릭대학교에서 강의했다. 대검찰청 혁신과제를 위한 통계분석 자문위원을 지냈다.지은 책으로는 ≪허준의 쉽게 따라하는 Amos 구조방정식모형(기초편)≫,≪허준의 쉽게 따라하는 Amos 구조방정식모형(고급편)≫,≪통신시장에서의 데이터마이닝 Telco-CAT≫ 등이 있다.
1장 표본크기와 SPSS Sample Power 개요2장 평균비교에서 최적 표본크기 산출하기3장 비율비교에서 최적 표본크기 산출하기4장 상관분석에서 최적 표본크기 산출하기5장 분산분석과 공분산분석에서 최적 표본크기 산출하기6장 회귀분석에서 최적 표본크기 산출하기7장 로지스틱 회귀분석에서 최적 표본크기 산출하기8장 생존분석에서 최적 표본크기 산출하기9장 일반화된 경우의 최적 표본크기 산출하기10장 집락실험에서 최적 표본크기 산출하기
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